DeepSeek 本地部署安装指南，是个网工都想部署，因为安全！

在 AI 大语言模型的激烈竞争中，DeepSeek 脱颖而出，以其强大的自然语言处理能力、出色的代码生成效果和流畅的多轮对话表现，成为众多 AI 爱好者和开发者的心头好。但用户在线使用时频繁遭遇到服务器繁忙的问题，而本地部署能有效解决这一困扰。接下来，让我们一起来探究DeepSeek如何进行本地部署，对比网络版又有什么差别。

本地版本和网络版本的优缺点对比

可以看得出DeepSeek 的本地版本和网络版各有优劣。如果你对数据隐私、离线使用和定制化有较高要求，且有一定的硬件和技术支持，那么本地部署更适合你；如果你希望快速使用、操作简单，且对数据隐私和定制化要求不高，网络版则是不错的选择。

DeepSeek本地部署的安装教程

准备工作：确保设备满足硬件要求，显卡GTX 1060 ( 6GB ) 及以上，推荐RTX 3060及以上；内存容量为8GB，推荐16GB及更高，C盘剩余存储空间20GB，推荐使用Nvme固态硬盘。

首先，前往Ollama官网中下载对应系统的程序。（ Ollama 是一款开源的大语言模型本地部署工具，官网地址：https://ollama.com）

接着，在上方的搜索框中搜索到DeepSeek-r1。根据用户电脑配置去选择模型精度，随后复制右侧的代码。（以1.5b模型精度为例，代码则是ollama run deepseek-r1:1.5b）

DeepSeek模型有多个版本：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b，版本越高对GPU要求越高。不同模型精度适配不同的配置，详情可看下图：

然后，按下“Win+R”打开运行窗口，输入“cmd”打开终端，可先输入“ollama -v”命令查看Ollama程序是否已经安装好。

确认好已安装好程序后，再粘贴刚复制的命令，回车即可开始下载模型。

（注：不同的模型，大小不同，下载的时间也不同，后续若想卸载模型，只需将命令中的run改成rm即可）

部分用户可能会遇到模型下载速度缓慢的情况，此时有个小技巧，只需按下“Ctrl+C”停止下载，再粘贴上方的命令即可重新下载，且保持已下载的进度条。

部署安装完成后，即可在本地运行进行使用DeepSeek。

一些用户可能会觉得没有UI，使用起来不太方便，想要像网络版一样在浏览器上使用，可以下载一个名为Pageassist的浏览器插件。

（图片来源于Google商店）

以Edge浏览器为例，找到右上角选择扩展-管理扩展，开启左侧的“开发人员模式”，把刚下载的插件拖入其中，在弹出的窗口中，点击“添加扩展”。

此时，点击插件图标，选择下载好的模型，即可开始使用。

最后，再点击右上角的设置，将语言设置和语音识别语言都设置为中文即可。

至此，DeepSeek的本地部署安装已经顺利完成，拥有了DeepSeek本地部署环境后，我们可以在享受其强大功能的同时，获得更好的数据隐私保护和使用体验。希望这篇教程能帮助大家顺利完成本地部署，开启属于自己的 AI 探索之旅！