DeepSeek 本地部署安装指南,是个网工都想部署,因为安全!
更新时间:2025-06-12

本地版本和网络版本的优缺点对比


可以看得出DeepSeek 的本地版本和网络版各有优劣。如果你对数据隐私、离线使用和定制化有较高要求,且有一定的硬件和技术支持,那么本地部署更适合你;如果你希望快速使用、操作简单,且对数据隐私和定制化要求不高,网络版则是不错的选择。

DeepSeek本地部署的安装教程

准备工作:确保设备满足硬件要求,显卡GTX 1060 ( 6GB ) 及以上,推荐RTX 3060及以上;内存容量为8GB,推荐16GB及更高,C盘剩余存储空间20GB,推荐使用Nvme固态硬盘。
首先,前往Ollama官网中下载对应系统的程序。( Ollama 是一款开源的大语言模型本地部署工具,官网地址:https://ollama.com)

接着,在上方的搜索框中搜索到DeepSeek-r1。根据用户电脑配置去选择模型精度,随后复制右侧的代码。(以1.5b模型精度为例,代码则是ollama run deepseek-r1:1.5b)

DeepSeek模型有多个版本:1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b,版本越高对GPU要求越高。不同模型精度适配不同的配置,详情可看下图:

然后,按下“Win+R”打开运行窗口,输入“cmd”打开终端,可先输入“ollama -v”命令查看Ollama程序是否已经安装好。

确认好已安装好程序后,再粘贴刚复制的命令,回车即可开始下载模型。

(注:不同的模型,大小不同,下载的时间也不同,后续若想卸载模型,只需将命令中的run改成rm即可)
部分用户可能会遇到模型下载速度缓慢的情况,此时有个小技巧,只需按下“Ctrl+C”停止下载,再粘贴上方的命令即可重新下载,且保持已下载的进度条。

部署安装完成后,即可在本地运行进行使用DeepSeek。

一些用户可能会觉得没有UI,使用起来不太方便,想要像网络版一样在浏览器上使用,可以下载一个名为Pageassist的浏览器插件。

(图片来源于Google商店)
以Edge浏览器为例,找到右上角选择扩展-管理扩展,开启左侧的“开发人员模式”,把刚下载的插件拖入其中,在弹出的窗口中,点击“添加扩展”。

此时,点击插件图标,选择下载好的模型,即可开始使用。

最后,再点击右上角的设置,将语言设置和语音识别语言都设置为中文即可。

至此,DeepSeek的本地部署安装已经顺利完成,拥有了DeepSeek本地部署环境后,我们可以在享受其强大功能的同时,获得更好的数据隐私保护和使用体验。希望这篇教程能帮助大家顺利完成本地部署,开启属于自己的 AI 探索之旅!
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